SFI 2.0

Smart Forest Inventory 2.0 - Entwicklung des „Smart-Forest-Inventory“-Verfahrens zur Waldstrukturdatenerfassung und Forsteinrichtung unter Einsatz von KI sowie Scanner- und Drohnentechnik

Beginn: 01.09.2025 / Ende: 31.08.2027

Mittels des 4D-Datenzylinders sollen die erforderlichen Daten zur Waldinventur verknüpft werden.Hochschule Neubrandenburg

Ausgangslage
Die Notwendigkeit zur Digitalisierung wird durch die zunehmende Komplexität der Waldökosysteme hervorgerufen. Diese verlangt ein Inventurverfahren, welche diese Strukturen fehlerfrei und allumfassend aufnehmen kann. Dieses soll den Gegebenheiten im Klein(st)privatwald gerecht und letztendlich in den forstlichen Alltag integriert werden können.

Ziel des Projektes
Mittels hoch aufgelösten Daten aus terrestrischen und Drohnenaufnahmen sollen die Verfahren der Waldstrukturdatenerfassung und der Forsteinrichtung im Privatwald präzisiert und vereinfacht werden. Im Mittelpunkt des Projektes stehen vier sogenannte „Use Cases“, welche das neue Inventurverfahren abdecken soll: automatisierte Forstinventur, Erkennung von liegendem und stehendem Totholz, Ermittlung der CO₂-Bilanz sowie Erfassung der Biodiversität. Um die komplexen, erfassten Daten zu verarbeiten und die Zusammenhänge der Inhalte logisch zu verknüpfen, werden KI-Algorithmen (BAYE’sches Netz) angewendet.

Projektdurchführung
In Kooperation mit der Hochschule Neubrandenburg und der ARC-GREENLAB GmbH wird im Vorfeld ein Anforderungskatalog erstellt und seitens der Landwirtschaftskammer werden geeignete Inventurgebiete gewählt. In diesen werden dann Laserscanner als auch Drohnen eingesetzt, um einen sog. 4D-Datenzylinder zu erstellen. Die Daten werden in einem letzten Schritt über die SFI2.0-Plattform abrufbar sein. In einer vorhergehenden Machbarkeitsstudie wurden die Potentiale dieses Verfahrens bereits geprüft und die Ergebnisse in das jetzige Projekt übernommen.