FD
Martin Hillmann
Leiter Fachbereich Forsteinrichtung, Bewertung, Waldinventur Raumordnung, Naturschutz
SFI 2.0
Smart Forest Inventory 2.0 - Entwicklung des „Smart-Forest-Inventory“-Verfahrens zur Waldstrukturdatenerfassung und Forsteinrichtung unter Einsatz von KI sowie Scanner- und Drohnentechnik
Beginn: 01.09.2025 / Ende: 31.08.2027
Ausgangslage
Die Notwendigkeit zur Digitalisierung und Automatisierung von Waldinventurverfahren wird einerseits durch die zunehmende Komplexität von Waldökosystemen und andererseits dem Fachkräftemangel hervorgerufen. Das künftige Inventurverfahren zielt darauf ab, automatisierte vielfältige Strukturen mit einer höheren Genauigkeit erfassen und verarbeiten zu können. Es sollte darüber hinaus den Gegebenheiten des Klein(st)privatwaldes gerecht werden und in die forstliche Praxis integrierbar sein.
Ziel des Projektes
Mittels hoch aufgelösten Daten aus Laserscanning-Aufnahmen (terrestrisch und per Drohne) ist es möglich, einen digitalen Zwilling eines Waldbestandes zu erstellen und mithilfe von Algorithmen Strukurparameter auf Einzelbaum- und Bestandesebene abzuleiten. Im Mittelpunkt des Projektes stehen vier zentrale Zielstellungen: automatisierte Forstinventur, Erkennung von liegendem und stehendem Totholz, Ermittlung der CO2-Bilanz sowie Erfassung der Biodiversität.
Projektdurchführung
In Kooperation mit der Hochschule Neubrandenburg und ARC-GREENLAB GmbH werden KI-Prozessoren entwickelt und eine Inventur-Plattform zur Darstellung der Daten umgesetzt. Die Landwirtschaftskammer Niedersachsen stellt Inventurgebiete zur Verfügung und formuliert Anforderungen an das innovative Inventurverfahren.
