FarmerSpaceAI

Ausgangslage
Digitale Technologien und KI gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Landwirtschaft. Systeme auf KI-Basis ermöglichen präzise Anwendungen und datenbasierte Entscheidungen im Pflanzenschutz. Gleichzeitig stehen Betriebe vor der Herausforderung, passende Lösungen zu erschließen. Oft fehlen neutrale Bewertungen und verständliche Empfehlungen. Ansätze wie Spot Applikation zeigen, welches Potenzial sich bietet, wenn Innovationen sinnvoll in die Praxis überführt werden.

Ziel des Projekte
Das Projekt verbindet Praxis und Forschung, um digitale Technologien im Pflanzenschutz zu bewerten und nutzbar zu machen. Ein Agrar-LLM soll Landwirte bei Entscheidungen unterstützen – etwa beim Unkrautmanagement. Die Ergebnisse werden praxisnah aufbereitet und an Landwirtschaft, Forschung und Industrie weitergegeben

Projektdurchführung
Das Projekt ist als praxisnahes Experimentierfeld angelegt. In Testfeldern werden digitale Technologien und KI-Lösungen für den Pflanzenschutz unter realen Bedingungen erprobt. Wichtige Schritte sind die Auswahl relevanter Anwendungsfälle, die Integration geeigneter Systeme und deren kontinuierliche Bewertung. Das Projekt ist in thematische und organisatorische Schwerpunkte gegliedert, die verschiedene Aspekte von Technik, Praxis und Entscheidungsunterstützung abdecken.