PSM-Reduzierungsstrategie Bremen/2026

Ausgangslage
Der Einsatz chemischer Pflanzenschutzmittel steht immer wieder im medialen, politischen und gesellschaftlichen Fokus. Aus Sorge vor negativen Auswirkungen auf Umwelt und Gesundheit werden wiederholt und zunehmend Maßnahmen zur Reduktion des Einsatzes und des Risikos von Pflanzenschutzmitteln gefordert. So schreiben beispielsweise auf EU-Ebene die Farm-to-Fork Strategie, auf Bundesebene der Zukunftsplan Pflanzenschutz oder auch Programme auf Länderebene wie der Niedersächsische Weg konkrete Reduktionsziele für die nächsten Jahre fest. Auch im Bundesland Bremen sollen der Einsatz und das Risiko von Pflanzenschutzmitteln gemindert und dadurch der Erhalt und Schutz der Biodiversität verbessert werden.

Ziel des Projektes
Gemeinsam mit der Praxis sollen für die Praxis erfolgsversprechende Ansätze und Methoden zur Reduktion des Einsatzes chemischer Pflanzenschutzmittel durch Anlage von Versuchen, Demonstrationen und Praxistests auf teilnehmenden Demonstrationsbetrieben hinsichtlich ihrer Einsparpotentiale, ihrer Praxistauglichkeit, ökonomischer Auswirkungen und möglicher Zielkonflikte identifiziert, evaluiert und zu bewertet werden. Basierend auf diesen Ergebnissen und Erkenntnissen sollen konkrete Beratungsempfehlungen für die Umsetzung dieser Maßnahmen in der Praxis erstellt und über verschiedene Kanäle des Wissenstransfers in die breite Praxis kommuniziert werden, um somit die angestrebten Reduktionsziele auch praktisch zu erreichen.

Projektdurchführung
Auf zwei teilnehmenden Demonstrationsbetrieben werden Demonstrationsversuche angelegt, ausgewertet und die Ergebnisse in die breite Praxis verteilt. In der ersten Projektphase in den Jahren 2022 bis 2025 konnten bereits sehr erfolgreich Ansätze zur Reduktion des Einsatzes von chemischen Pflanzenschutzmitteln erprobt werden. Dabei wurden unter anderem Verfahren zur mechanischen Unkrautbekämpfung, digitale Ansätze wie das Spotspray Verfahren, aber auch Möglichkeiten zur Reduktion des PSM-Einsatzes durch Sortenwahl oder KI-basierte Verfahren zur Schaderregerüberwachung getestet.